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《年近三十,科技立业》

第44章 计划

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“什么叫搞科技屈才了?科技才是第一生产力懂不懂?”厨房里伸出一个脑袋,赫然是张明振教授。

“我不就是感慨一句小弘的天赋吗,插什么嘴你,赶紧做你的鱼去!”

苗文璐教授没好气儿这么说着,转头又看向纪弘和程荟俩人:

“张教授鱼做的不错,我不太会杀鱼,今天就让他来。”

张明振教授怔了怔,又悻悻的把头缩了回去,远远的纪弘甚至还听到了一声叹息。

第一次看到这俩人这样的状态,纪弘差点儿没笑出声来,看看程荟,也是忍得很辛苦的样子,俩人对视了一眼,心里同时想道:这俩教授,私底下也挺有意思。

……

“来,尝尝这鱼怎么样。”

“嗯,好吃!”纪弘夹了一筷子,随口夸赞。

“苗姨啊,我可跟你说,能让纪弘夸一句鱼好吃,那可是不简单的。他老家就在秋水湖旁边,早些年家里就养鱼,论做鱼的心得,他们那边全都是行家。”

程荟也是适时地接口:“张教授这鱼做的,着实不一般。”

“那可是,想当年我也是……”张教授并没有以往的严肃,熟悉了之后,纪弘甚至觉得他有些逗的属性。

“得了哈你,给你搭个梯子,你还真要上天啊!”苗文璐教授白了他一眼:“赶紧吃饭。”

……

“纪弘,摩尔科技兼容英伟达CUDA的方案被禁用了,你们是怎么考虑的?”

放下筷子,张明振教授也是问起了项目的事情:“智算中心的项目硬件马上就要到位,系统这一块儿也是要加紧的。”

这本来应该是摩尔科技的活儿,但张明振知道,核心的东西一定还是卷耳智能提供的,正好纪弘现在就在家里,他就顺口问了一句。

“我们设计了一种全新的架构,摩尔科技正根据我这边提供的【流处理核心智慧调度服务API】进行开发,完成也就在近日,不会耽误进度的。”

纪弘说着,还拿出了自己的手机打开了一页资料,张明振教授结借过一看:

【架构名称:类思维模式的神经网络统一计算体系架构,中文简称:类思维运算架构】。

【英文名称:UnifiedputingArchitectureforNeuralNetworksBasedonClassThinkingMode。】

【英文简称:ClassThinkingputingArchitecture,英文缩写:CTCA。】

“类思维架构?CTCA?”张明振点了点头:“你们对性能有预期吗?”

“智算中心采用的是摩尔科技的AI卡S4000,仅从规模上看,AI性能大约有4090的30%左右。

“但毕竟S4000是专业的AI卡,直接搞了48G的超大显存和768GB/s的显存带宽,如果用CUDA架构,能发挥出4090显卡20%的水平就算高了。

“我们的最低目标是,单卡性能超过4090的35%,片上互联之后,以千卡规模计,达到同等数量4090集群算力水平的一半左右。”

张明振教授并没有很惊讶,以30%的硬件规模发挥出35%的性能水平,以卷耳智能科技的水平,他甚至觉得纪弘说的有点儿保守。

至于千卡集群的整体算力,那会更加依赖于片间互联的综合调度了,这就更是智能调度的强势领域了。

GPU智算中心张明振目前没有相关的行业数据。

但从CPU超算的经验来看,两片CPU联合能发挥出2*70%的性能就算高的了,如果是一万片CPU联合,每片能发挥出的水平甚至不足30%。

所以,超算的算力是有瓶颈的,会存在一个数字,达到这个数字之后,无论再怎么增加芯片,超算的整体性能都不会再提升,甚至还会有所下降。

GPU智算中心应该也有类似的问题,能做到什么程度,调度算法在一定程度上甚至比硬件豆更加重要。

“性能是可以的。”张明振教授一看纪弘这轻松的模样,就知道他肯定是按保守预计的,真实的性能还得落地了再看,也是接着问道:

“我上次跟你说的那个关于教育行业人才培养类的模型……”

“是这样的,等智算中心投入使用了,我们招募一批学生志愿者,然后利用……”

纪弘把昨天跟赵东赫说的那些东西又跟张明振教授说了一遍,并说了赵东赫加入志愿者的事儿。

“嗯,你的想法很好,现在确实很多学生压根不知道自己有什么特长,也不知道对自己的以后有什么规划,甚至上大学的时候为什么选现在的专业都说不清楚。

“也不知道他们到底知道点儿啥,这样的教育培养模式肯定是有问题的。

“结合AI模型,对他们进行综合测试并进行长期跟踪,根据每一个人的特点制定特定培养和考核计划……

“如果这能成的话……”张明振教授已经在畅想未来的美好愿景了:“那我们的人才培养要发生翻天覆地的变化了!”

……

“程荟,让他们爷俩在这谈技术,你跟我来,我跟你说点儿事儿。”

在纪弘和张明振教授就智算中心的未来发展进行着规划和探讨的时候,苗文璐教授把程荟喊走了。

……

“刚苗文璐教授喊你做什么?

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